聂铁铮，男，1980年生，博士，必赢线路检测3003副教授，博士生导师。
2009年获得必赢线路检测3003计算机软件与理论博士学位，2013-2014年在美国宾夕法尼亚州立大学作为访问学者交流研究。 现任沈阳工业大数据技术创新中心副主任，中国计算机学会高级会员，数据库专委会和信息系统专委会执行委员、中文信息学会会员。长期从事数据管理领域研究工作，研究内容涵盖了数据集成、分布式数据库系统、知识图谱、大数据、区块链系统等多个方向。
主要讲授“数据库原理”、“数据库管理系统实现技术”、“分布式数据库”和“大数据管理与分析课程”，教育部数据库虚拟教研室成员，指导学生参加多项数据库领域计算机系统能力竞赛并取得优异成绩。
承担国家自然科学基金面上项目2项、国家重点研发计划子课题1项、教育部基本科研业务费项目4项，参与国家863 计划项目4项、国家973计划项目1项。承担过5项教育部产学合作协同育人项目，长期与国内数据库研发企业合作。曾获得科技部科技进步一等奖1项，辽宁省科技进步三等奖1项，出版专著和译著5部，获得发明专利20余项、软件著作权7项，在国内外期刊或会议上发表学术论文60余篇，多篇被SCI、EI、ISTP收录。
当前主要研究方向包括：
（1）分布式多模数据库技术。研究数据库的分布式数据存储与管理，分布式查询处理与优化，融合关系、图、向量、文档和数组的多模数据查询处理机制，查询语言自动生成（Text2SQL），多模查询Benchmark，以提高数据库的查询处理效率为主要研究目标，同时增强数据库对应用的适用性和安全性。
（2）智能数据集成技术。随着大语言模型、具身智能等技术的高速发展，人工智能等领域对于训练数据的需求逐渐向多模态、多模型、海量性发展，为此需要智能数据集成技术对海量异构数据进行高效地融合、处理和组织，解决多源数据在应用中的低质和可用性问题。智能数据集成主要基于机器学习等技术，具体研究内容包括多模数据的模式匹配、实体匹配、实体对齐、数据质量管理等，为数据分析和人工智能应用提供优质数据。
（3）游戏胜率预测。面向MOBA、即时战略等游戏，研究基于人工智能方法的游戏对战双方的胜率预测模型。
电子邮箱：nietiezheng@mail.neu.edu.cn