刘正皓，必赢线路检测3003副教授，博士研究生导师，入选“兴辽英才”人才计划。现任清华大学自然语言处理实验室客座研究员，中文信息学会青工委委员，CCF信息系统专委执行委员，中文信息学会信息检索专委通讯委员。研究方向为信息检索以及检索增强大模型。在ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、WebConf、IJCAI、CIKM等国际顶级会议和期刊上发表论文30余篇，其中CCF A类会议论文21篇、CCF B类会议论文11篇。累计Google Scholar引用2400余次。曾获第十七届中国计算语言大会最佳论文奖、亚洲大学联盟论坛最佳口头报告奖、第二十一届CCF中国信息系统及应用大会优秀论文奖、清华大学启航奖等。担任 ACL ARR、COLING、ICTIR领域主席以及NeurIPS、ICLR、ICML、WebConf以及AAAI等会议程序委员会委员。曾担任ACL 2024分论坛主席、MLNLP 2022-2024大会分论坛主席、2024年CCF东北论坛分论坛主席、CCL 2024网络主席、CCL 2025出版主席以及WISA 2024海报主席等。
课题组与清华大学、卡内基梅隆大学、北京语言大学、启元实验室、中科院沈阳自动化研究所、微软亚洲研究院、阿里巴巴以及面壁智能等多家机构开展密切合作。相关研究成果曾在美国官方标准局面向新冠肺炎的文档级检索比赛TREC-COVID的第二轮无人工干预组的25只队伍中取得了第一名的成绩，被微软应用至其线上商业检索系统中（https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/biomedical-search/）；与清华大学和面壁智能合作研发端侧大模型MiniCPM检索增强生成组件，相关工作以4B参数规模在检索增强相关任务效果超过业界13B规模模型效果，相关模型在Hugginface平台累计下载量超32万次；与阿里巴巴公司合作构建了一种用户视图流建模方法，该方法利用大模型模拟用户的持续偏好和即时用户兴趣实现更精准的文章和信息推荐系统。该方法应用至阿里巴巴技术协会（ATA）网站，并在在线测试中推荐精准性提高了2.4%以上，显著提升了业务级收益和用户体验。
主持国家自然科学基金青年科学基金项目、辽宁省面上项目、北京智源人工智能研究院悟道项目、CCF-智谱大模型基金项目、博士后面上项目、高校基本科研业务费等项目，作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目以及上海市科委项目。课题组目前继续探索XRAG系列自适应检索增强框架，以服务面壁小规模大模型以及清华清小搭等方面的应用。
研究方向：信息检索、自然语言处理
电子邮箱：liuzhenghao@mail.neu.edu.com
个人主页：https://edwardzh.github.io/
实验室主页：https://neuir.github.io/