为深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和给必赢线路检测3003全体师生重要回信精神，贯彻落实必赢线路检测3003第十五次党代会精神，必赢线路检测3003计算机学院拟于2024年秋季学期首次面向全校本科生开设《生成式人工智能技术与应用》通识课程。课程旨在探索人工智能与材料、冶金、资土、信息、机械和医工等工科专业，与数学、物理、化学和生命等理科专业，以及与建筑、文法、哲学、工商管理、外语和艺术等文科专业融合的实践路径，强化必赢线路检测3003“人工智能+X”的多元化跨学科复合型人才培养机制，为新质生产力的发展筑牢人才基底，为党和国家培养一批面向智能时代、具备人工智能素养的拔尖创新人才。
课程内容围绕文本、图像、音乐、视频、代码的生成问题组织专题案例，深入探讨生成式人工智能的基本理论和未来发展方向，以及可能存在的科学伦理问题。本课程作为生成式人工智能技术的入门课程，致力于培养学生运用生成式AI技术解决实际问题的基本能力，包括具体问题分析、建模、求解的能力。同时，课程还关注新技术应用所面临的规范问题，致力于培养具有正确人生观、价值观和一定工程师职业素养的优秀人才。
课程采用相对独立的模块化构成，集中计算机学院优势教学力量，包括国家级教学成果奖团队、中国计算机学会会士于戈教授、国家级青年人才张岩峰教授、人工智能系主任肖桐教授、计算机基础教研室主任徐彬副教授等骨干教师分别讲授各个模块。每个模块均设置有一定的实践案例，让同学们可以边学边用，及时巩固，力争让修读课程的每一位同学都有所收获。课程内容主要包括以下模块：
课程模块1：生成式人工智能技术概述
课程模块简介：随着OpenAI推出ChatGPT，面向文本、图像、音频、视频、代码等资源生成的新一代人工智能技术快速发展，标志生成式人工智能时代的来临。本课程模块对生成式人工智能定义、产生背景和主要研究领域进行介绍，并介绍基于PyTorch的典型计算框架及其开源应用。
课程模块2：文本生成
课程模块简介：随着自然语言处理和深度学习技术的迅速发展，AI已经能够生成高质量的文本内容，从稿件自动撰写到内容创作辅助，这些技术不仅提高了内容生产的效率，还增强了信息传递的多样性和个性化，这些技术的进步正在极大地改变互动信息的方式。本课程模块将介绍文本生成的基本原理和主流文本生成工具的使用，课程提供涉及多个场景的文本生成案例及详细实操环节，引导学习者学习如何利用文本生成技术来增强内容创作的效率与质量，让学习者切身体验到文本生成技术带来的便利与创新。
课程模块3：图像生成
课程模块简介：图像的生成技术涵盖了从简单的几何图形生成到复杂的场景渲染，再到最近基于深度学习的人工智能图像生成等多个领域。尤其是基于深度学习的方法的生成对抗网络（GANs）和变分自动编码器（VAEs），已经成为了图像生成领域的研究热点。本课程模块从图像生产技术的发展历史讲起，应用案例覆盖了包括数字艺术与设计、医疗影像合成与分析、游戏与虚拟现实、电影与特效制作等多个应用领域。希望大家能够在本模块的学习中充分发挥自己的创造力，让我们的世界变得多姿多彩。
课程模块4：视频生成
课程模块简介：近两年的视频生成技术发展迅速，现在的视频生成模型（例如Sora）能够处理更复杂的动态场景，生成高质量的视频。本课程模块将介绍视频生成的基础理论和当前百花齐放的开源生态以及主流的视频模型，并展望视频生成技术的未来。课程模块还将提供视频生成的案例并包含实操环节，包括主流的视频生成应用工具使用和视频生成模型部署等，帮助学习者深入理解并运用该技术。
课程模块5：代码生成
课程模块简介：随着大模型技术演进，生成式AI在代码重构、性能优化及跨平台适配等方面发挥重要作用。这一技术在代码生成领域展现出巨大潜力，势必会为软件开发行业带来革命性变革。本课程模块旨在通过包括自动生成代码片段、代码优化建议、代码跨语言转换、自动生成测试代码等程序设计相关应用案例，引领学习者学习如何利用代码生成技术提升代码开发效率与质量。
课程模块6：检索增强生成
课程模块简介：生成式AI在事实性知识生成中存在“幻觉”问题，经常会“一本正经的胡说八道”。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过将知识检索与生成模型相结合，增强模型生成的准确性和可信度。本课程模块将介绍RAG技术的基本原理与实际应用场景，如在金融分析中用于数据聚合与解读、在医疗领域用于智能问诊与数据分析，以及在大规模知识管理系统中实现高效的内容生成与更新。课程还将提供详细的实操案例和实践环节，帮助学习者亲身体验RAG的构建过程，掌握从数据准备、模型选择到系统部署的完整工作流程。
课程模块7：多模态生成
课程模块简介：本课程模块将介绍多模态场景下的对齐技术，介绍如何将视觉、语言等不同模态数据进行有效整合，以提升视觉大模型的有助性和可靠性。并在此基础上，通过案例和对齐训练系统的实操，学习者将掌握如何在实际应用中优化大语言模型的对齐效果，解决复杂问题，为智能应用的开发奠定坚实基础。
课程模块8：生成式AI科学伦理问题与未来技术展望
课程模块简介：作为新生事物，生成式AI作为一种计算机程序依赖互联网时代积累的大数据作为基础，对其生成结果中存在政治、经济、文化等问题依然缺少有效评价和监督。另外，生成式AI在社会各个领域中广泛引用的人机共生模式带来的社会伦理问题值得关注。本课程模块对生成式AI引起的社会伦理问题进行分析，并对其未来发展方向进行讨论。
《生成式人工智能技术与应用》通识课程的开展，将进一步发挥计算机学院在必赢线路检测3003人工智能领域通识课程教育的师资优势与经验优势，着重关注学生人工智能素养的培养和技能的培育，强化AI for Science的能力培养新范式，强调人工智能专业知识与各学科领域知识的交叉与融合，支持学生学习并运用人工智能工具解决其所在学科的前沿问题，促进“知识学习”向“能力培养”和“创新思维训练”的转变，为培养复合型跨学科拔尖创新人才提供支撑。