曹鹏，男，博士，必赢线路检测3003副教授，博士生导师，人工智能系副主任。曾在加拿大阿尔伯塔大学Amii实验室联合培养2年，在控制科学与工程博士后流动站工作2年。以第一作者及通讯作者共发表论文60余篇，包括国际顶级会议(MICCAI, PAKDD，BIBM等), 国际知名期刊 (PR, ACM TKDD，Neurocomputing, CMPB, Neuroinformatics，CBM，CMIG, IDA)等。多次获国内外会议的最佳论文和优秀论文奖（HIS’2013，BI’2017, IJCNN’2013）。获中国博士后基金一等1项，辽宁省科技进步一等奖1项、沈阳市科技进步一等奖1项，辽宁省自然成果二等奖2项。主持自然科学-青年基金1项，重点研发计划课题1项、子课题1项，中央高校基本业务费4项，博士后基金2项。
研究课题主要包括：
1. 脑网络构建及脑疾病诊断分析：将神经影像分析、机器学习与神经精神疾病等多个学科交叉融合，建立影像的脑网络计算理论体系和机器学习诊疗模型，探索重大脑疾病早期诊断及发病机制。
2. 医学信息复杂数据分析与大数据挖掘：针对临床大数据所具有的高维、弱监督、分布复杂、多时变等复杂问题，设计高效的学习算法和预测模型，挖掘医学知识，为临床个性化的诊疗提供决策上的支持。
3. 可信性机器学习理论研究：针对深度学习模型数据驱动且高度非线性的构造原理导致缺乏可信性的问题，建立机器学习模型可信性标准，提升机器学习预测分析的可信度。
4. 工业智能：基于工业大数据多因素高负责问题，将工业机理与数据驱动模型有机融合，从感知、认知、决策等多维度展开研究，实现智能化异常检测、事件预测以及趋势分析。
研究生培养理念：综合培养学生分析问题，解决问题的能力，提升学生研究思维和素养，快乐并充实地走过研究生生涯。
电子邮件：caopeng@mail.neu.edu.cn个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/caopeng/