我院研一学生在CCKS2018评测比赛中取得佳绩

  继上次参加中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司举办的“2018机器阅读理解技术竞赛”获第3名后，由我院自然语言处理实验室任飞亮老师带领的研一学生团队在CCKS2018（2018年全国知识图谱与语义计算大会）举办的“智能客服问句匹配”和“面向音乐领域的命令理解”两项评测比赛中再创佳绩。
  语句匹配是自然语言处理的最基本任务之一，是自动问答、聊天机器人、信息检索、机器翻译等各种自然语言处理任务的基础。“智能客服问句匹配”评测任务的主要目标是针对中文的真实客服语料，进行问句意图匹配。由于来源于真实问答语料库，该任务更加接近于智能客服等自然语言处理任务的实际需求。在本项评测比赛中，由我院研一学生梁小波和刘永康组成的团队表现突出，在257支参赛队伍中获得了第1名的成绩。
  对话系统是自然语言处理中一个重要的研究方向，也是人机交互的一种重要形式。对于任务完成式系统而言，能够正确解析用户命令是完成指定任务的基础。“面向音乐领域的命令理解”评测任务的主要目标是针对对话系统中用户的真实话语，判断该条话语是否表达了音乐领域的意图。所有语料来自原始的对话系统用户日志，并经过了筛选、人工意图判断和槽填充。在本项评测比赛中，由我院研一学生张熠和潘凌峰组成的团队在72支参赛队伍中脱颖而出，获得第2名的成绩。
  以上两项评测比赛均以解决当前人工智能研究领域里极具前沿的语义、意图精准识别问题为目标。从评测结果可以看出，我院在自然语言处理相关研究领域已处于国内领先地位。